DataFrameの特定の行や列のデータを取得しよう

今までDataFrameへのデータの入出力をまとめてきました。
ここからは、特定の行や列のデータの取得を行ってみたいと思います。

データの取得方法は以下の通り

• iloc（インデックスの位置を使う）
• loc（ラベル名を使う）

など...

下準備・・・その前に

まずはいつも通り、DataFrameの準備をします。
今回のdfにはインデックス値とラベルの違いがわかりやすいように
インデックス側にもラベルをつけておきたいと思います。

• そもそもインデックスラベルとインデックス値との違いはなに？
  

dfのイメージ図

	name	age	add
one	aaa	18	Tokyo
two	bbb	20	Osaka
three	ccc	22	Nagoya

例えば、"Tokyo"の場所がどこにあるかを聞かれたとします。

• １行３列目
  こちらは、インデックスの位置から"Tokyo"の場所を指定しています。
  このような形でデータの取得を行う場合は ilocをつかいます。

• "one"　行　”add"　列
  こちらは、インデックスラベル名から"Tokyo"の場所を指定しています。
  このような形でデータの取得を行う場合はlocを使います。
  

このような表現の仕方があるかと思います。

下準備

dfの準備をします。
今回はindexラベルも追加で準備します。

import pandas as pd

#df用
data = {"name":["aaa","bbb","ccc"],"age":["18","20","22"],"add":["Tokyo","Osaka","Nagoya"]}

#dfのindexラベル
index_label = ["one","two","three"]

#dfにdataをいれる
df = pd.DataFrame(data,index = index_label )

指定したデータの取得をやってみよう

• まずはiloc()を使って"Tokyo"を取得してみよう。

df.iloc[0,2]

結果：Tokyo

注意点 インデックス値は1からスタートではなく、０からスタートします。
例："aaa"はilocで指定する場合は[0,0]となります。

• 次にloc()を使って”Tokyo"を取得してみよう

df.loc["one","add"]

結果：Tokyo

• "add"行すべてをiloc()を使って取得してみよう。

df.iloc[:,2]

結果：

	add
one	Tokyo
two	Osaka
three	Nagoya

• "add"行全てをloc()を使って取得してみよう。

df.loc[:,"add"]

結果：

	add
one	Tokyo
two	Osaka
three	Nagoya

• aaaさんのデータをiloc()を使って取得してみよう。

df.iloc[0]

結果：

	name	age	add
one	aaa	18	Tokyo

• aaaさんのデータをloc()を使って取得してみよう。

df.loc["one"]

結果：

	name	age	add
one	aaa	18	Tokyo

まとめ

iloc()、loc()のどちらを使っても同じデータを取得することができます。
プログラムを行っている際に、使いやすいほうで使ってみてください。

<最終更新日：2021/08/19>
2021/08/19 投稿