NumPyのndarray その6 ndarrayとSeriesを相互変換してみよう
先日はndarray⇄DataFrameの相互変換をまとめてみました。
次は？ということで、ndarray⇄Seriesの相互変換をやってみたいと思います。
今回のテストデータとして、ndarrayに以下のデータを使用します。
| 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
まずはndarray→Seriesへの変換
ndarrayにインデックスをつけて変換することが可能です。
（何もつけないでいると自動で0から割り振られます。）
- 実際にやってみよう
import numpy as np import pandas as pd # テストデータ作成 data = [10,20,30,40,50] # テストデータをndarrayに入れる a = np.array(data) # ndarray→Seriesに変換。 s = pd.Series(a) print(s)
sの結果：
今回はインデックスに何も指定をしていないので、
自動で０から割り振られました。
| 0 | 10 |
| 1 | 20 |
| 2 | 30 |
| 3 | 40 |
| 4 | 50 |
続いて、Series→ndarrayに変換してみよう。
DataFrame→ndarrayの時と同じように、Seriesのラベル情報は
ndarrayに変換される際に失われてしまいます。
- 実際やってみよう
# print(s)の続き n = np.array(s) print(n)
nの結果： [10 20 30 40 50]
一番初めに作ったテストデータと同じものができあがりました。
＜最終更新日：2021/09/13＞
2021/09/13 投稿
