個人的にはSeriesをあまり使ったことないけれど、
せっかくなので今後使う時用にまとめてみます。

そもそもSeriesとDataFrameの違いとは？

まずは両者のイメージ図から。
（両者とも、インデックスやヘッダーを除いたデータのみのイメージ図を描きます）

データ１

データ２

データ３

データ４

データ５

つづく・・・

Series（配列）のイメージ

DataFrameのイメージ（２次元の配列）のイメージ

このような配列にそれぞれインデックスをつけることが可能。
（デフォルトではインデックスは「０〜N」の通し番号で作られます。）

まずはやってみよう

import pandas as pd

#aaa,bbb,cccを追加してみる。
list = pd.Series(["aaa","bbb","ccc"])

listのイメージ図

このような感じで、各データにインデックスが０から振られていきます。

import pandas as pd

#aaa,bbb,cccにそれぞれインデックスとしてA,B,Cを入れてみる。
list = pd.Series(["aaa","bbb","ccc"],index = ["A","B","C"])

listのイメージ図

０、１、２と割り振られていたインデックスが、
指定通り、A、B、Cに変わります。

<最終更新日：2021/08/12>

2021/08/12　投稿