Python:pandasのDataFrameにappend()を使ってデータを追加してみる（行の追加）

これからDataFrameにデータを追加する方法をまとめていきたいと思います。

まずは行の追加から。

下準備

元データとなるdfを準備します。

import pandas as pd

data = {"name":["aaa","bbb","ccc"],"age":["18","20","22"],"add":["Tokyo","Osaka","Nagoya"]}

#dfにdataをいれる
df = pd.DataFrame(data)

dfのイメージ図

	name	age	add
0	aaa	18	Tokyo
1	bbb	20	Osaka
2	ccc	22	Nagoya

実際にappend()を使ってやってみよう。

追加したいデータ

ddd

24

Fukuoka

df_add = df.append({"name":"ddd","age":24,"add":"Fukuoka"},ignore_index = True)

結果： df_add

	name	age	add
0	aaa	18	Tokyo
1	bbb	20	Osaka
2	ccc	22	Nagoya
3	ddd	24	Fukuoka

• ignore_index = Trueについて

これはインデックスを使用するかどうかを指定します。
デフォルトではFalseで インデックスを使用します。
今回はインデックスを指定していないDataFrameなので、
インデックスの使用をしない ようにしたいためTrueにしました。

<最終更新日：2021/08/16>

2021/08/16　投稿