Python:pandasのDataFrameにデータを追加してみる（列の追加）

今回はDataFrameでの列の追加をまとめていきたいと思います。

　下準備

元データとなるdfを準備します。

import pandas as pd

data = {"name":["aaa","bbb","ccc"],"age":["18","20","22"],"add":["Tokyo","Osaka","Nagoya"]}

#dfにdataをいれる
df = pd.DataFrame(data)

dfのイメージ図

	name	age	add
0	aaa	18	Tokyo
1	bbb	20	Osaka
2	ccc	22	Nagoya

実際にinsert（）を使ってやってみよう

以下のデータを追加します。

score
80
85
90

#df.insert(loc,columns,value)
df_in = df.insert(0,"score",["80","85","90"])

• 引数の説明
  loc ： 挿入したいデータを何列目にいれたいかをここで設定。
  columns：列名
  value：挿入したいデータ
  

実行結果

dfのイメージ図

	score	name	age	add
0	80	aaa	18	Tokyo
1	85	bbb	20	Osaka
2	90	ccc	22	Nagoya

df_in 何もなし

これより、insert()を実行すると
元データ(df)側のデータが直接変更されたことがわかります。

元データ(df)をそのまま保持しつつ、返り値として新しいDataFrameに返す方法として
DataFrame同士を合体（？）させる方法もあります。

DataFrame A + DataFrame B = DataFrame C
(AとBのDataFrameを合体させたものを新しいCというDataFrameに入れる)

それについては、次回にまとめたいと思います。

<最終更新日：2021/08/17>
2021/08/17 投稿