Python:pandasのDataFrame同士をくっつける（列を結合させる）

先日の続きで、

rafu.hatenablog.jp

列をDataFrame同士で結合させる方法をやってみたいと思います。

DataFrame同士をくっつける（列を結合）とは？

dfのイメージ図

name	age	add
aaa	18	Tokyo
bbb	20	Osaka
ccc	22	Nagoya

df2のイメージ図

English	math
80	90
85	80
90	85

dfとdf2をくっつけて以下のようなDataFrameを作るイメージです。

name	age	add	English	math
aaa	18	Tokyo	80	90
bbb	20	Osaka	85	80
ccc	22	Nagoya	90	85

下準備

dfとdf2を準備します。

import pandas as pd

#df用
data = {"name":["aaa","bbb","ccc"],"age":["18","20","22"],"add":["Tokyo","Osaka","Nagoya"]}
#df2用
data2 = {"English":["80","85","90"],"math":["90","80","85"]}

#dfとdf2にdataをいれる
df = pd.DataFrame(data)
df2 = pd.DataFrame(data2)

concat()を使って結合させてみよう

＃pd.concat(objs,axis=1) 
df_data = pd.concat([df,df2],axis = 1)

• 今回使用した引数の説明
  objs:結合したいDataFrameを記述します。
  axis:今回は列方向で結合したいため、1を入力
  （デフォルトは0で行方向で結合する）
  

df_dataのイメージ図

	name	age	add	English	math
0	aaa	18	Tokyo	80	90
1	bbb	20	Osaka	85	80
2	ccc	22	Nagoya	90	85

引数はこれら以外にも、ラベルを変更したり
インデックスの名前を付け直したりすることもできるようです。

<最終更新日：2021/08/18>
2021/08/18 投稿