NumPyのndarray その５ ndarrayとDataFrameを相互変換してみよう

今日は２次元配列のndarrayとPandasのDataFrameの相互変換してみたいと思います。

今回のテストデータとして、ndarrayに以下のデータを使用します。

90	80
80	85

　まずはndarray → PandasのDataFrameへの変換

• 変換方法
  pandasのDataFrame関数を使えば、そのまま変換が可能です。
  

• 実際にやってみよう

import pandas as pd
import numpy as np
#下準備用のデータ
data = [[90,80],[80,85]]
#ndarrayに入れました。
test = np.array(data)
#DataFrameに変換します
df = pd.DataFrame(test,columns = ["English","Math"])

#確認用：ndarray
print(test)
#確認用：DataFrame
print(df)

• 結果
  

test:
[ [90 80]
[80 85] ]

df:

	English	Math
0	90	80
1	80	85

次にPandasのDataFrame → ndarrayへの変換

• 変換方法 pandasのDataFrameは、numpy.array関数を使うことにより、
  ndarrayに変換することが可能です。

• 注意点 DataFrameにはcolumnの名前がありますが、
  こちらの情報はndarrayに変換する際に失われてしまいます。
  

• 実際にやって確認してみよう
  先ほどのdfの値を使用してみます。
  

	English	Math
0	90	80
1	80	85

# dfをnaddayに変換します。
p_n = np.array(df)

# 確認用
print(p_n)

• 結果
  p_n:
  [ [90 80]
  [80 85] ]
  

一番初めにtestに入れたデータと全く同じものが出来上がりました。

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＜最終更新日：2021/09/10＞
2021/09/10 投稿