なんでこのような疑問が出たの？

rafu.hatenablog.jp

上の記事でやってみましたが、
型を混ぜてndarrayに入力しようとした場合、
自動で型変換されていました。

ということは、今回も型変換されてしまうのか？試してみたいと思います。

まずは以前と同じテストファイルを使ってみよう

前回と同じファイル（test.csv）を使ってみたら
どのように読み込まれるかをやってみたいと思います。
このファイルは文字列・日付・数値（int)が入ったものです。

例：
今回もtest.csvというCSVファイルを読み込んでみます。
CSVファイルの配置場所は、Pythonの実行環境と同じ場所においてみます。

python/
　├ NNN.py（今回実行するファイル）
　├ test.csv（読み込みたいCSVファイル）

test.csv(文字コード：Shift-JIS)の中身 (１行目にはインデックスを入れてあります。)

名前,日付,テスト
Ito,2021/08/10,85
Suzuki,2021/08/10,80
Tanaka,2021/08/10,75

実際にデータを取り込んでみよう！

NNN.py

import numpy as np

# loadtxtを使って区切り文字を使ったファイルの読み込みを行う。
# encoding:shift_JISのファイルなので指定します。
# delimiter:デフォルトは空白なので、カンマの指定をします。
# skiprows:１行目にインデックスがあるので、これを除外します。
n_array = np.loadtxt("test.csv", encoding = "shift_JIS" ,delimiter = "," , skiprows = 1 )
print(n_array)

結果：エラーが出ました。
内容：could not convert string to float: "Ito"

どうやら文字列が入っているものはダメなようです。

次に、名前を除外したCSVファイル(test3.csv)を作ってみます。

test3.csv

日付,テスト
2021/08/10,85
2021/08/10,80
2021/08/10,75

このtest3.csvを読み込むように変更して実行してみます。

n_array = np.loadtxt("test3.csv", encoding = "shift_JIS" ,delimiter = "," , skiprows = 1 )

すると、先ほどと同じようなエラーが出ました。
エラー内容：could not convert string to float: "2021/08/10"

これより、文字列はloadtxt()では読み込めないことがわかりました。

＜最終更新日：2021/09/15＞
2021/09/15 投稿

らふのプログラミングメモ

プログラミングメモです。

NumPyのndarray その8　型がいろいろ混ざっているCSVファイルをndarrayに読み込んでみよう

なんでこのような疑問が出たの？

まずは以前と同じテストファイルを使ってみよう

実際にデータを取り込んでみよう！